斯蒂芬·内利斯
(路透社)-英伟达周一发布了一项新研究，该研究使用聊天机器人在设计半导体过程中产生类似人类的反应。
现代芯片是由数百亿晶体管构成的电路，而弄清楚如何将它们排列在一块硅上是科技行业最困难的任务之一，需要数千名工程师花费长达两年的时间才能完成。
英伟达的芯片是业内最复杂的芯片之一，并已成为ChatGPT等电源技术的核心。
周一，英伟达展示了一项研究，该研究采用了聊天机器人背后的技术——所谓的大型语言模型，并用其30年的芯片设计档案数据对其进行了增强。第一批应用之一是利用公司悠久的历史来回答问题。
英伟达首席科学家比尔•戴利对路透社表示:“事实证明，我们的许多资深设计师都花了相当多的时间来回答初级设计师的问题。”“所以协议是一个初级设计师问聊天机器人。这可以为资深设计师节省大量时间。”
这项研究的关键发现是，通过专门添加大量来自公司经验的特定数据，一个相对普通的聊天机器人可以变得比高级聊天机器人更准确。英伟达表示，这有助于控制系统的成本。
该公司展示的另一个功能是使用人工智能生成代码。Dally说，工程师们的大部分时间都花在了寻找芯片中出现问题的部分，并利用测试工具找出原因。
为了进行测试，人工智能系统可以快速编写一段称为脚本的代码来操作该工具。
戴利说:“我们的目标不是让流程自动化或取代人，而是让我们现有的员工拥有超能力，让他们更有效率。”
(Stephen Nellis旧金山报道;蔡玛格丽特编辑)
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《英伟达在芯片设计中应用聊天机器人进行更多人工智能测试》能对你有所帮助！
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